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建立信任这件事依赖于企业的领导者。

为什么会信任这项技术？

弥合公众与先进技术之间的信任鸿沟。

人工智能平台Bureau Works的创始人兼首席执行官加布里埃尔·费尔曼（Gabriel Fairman）也认为，信任鸿沟归根结底还是沟通问题。合适的解决方案在于要让人类有所准备，这样他们才可以充分利用AI，而不必畏惧于它。

“如果AI无法减轻人类肩上的担子或是让他们享受其中，那么它也不会取得成功。”戴尔EMC的总裁兼首席技术官约翰·罗伊斯（John Roese）表示，“我们衡量成功的一个标准便是看其能否改进人类的状态。最佳的判断方式就是评估人类使用该技术后承担的压力大小。他们是否感到受挫？他们的生物物理指标能否表明他们在完成这些任务上所耗费的精力变多还是变少了？”

别弄错了——透明度并不意味着要你去揭露算法或是商业机密。这指的是满足公众理解技术背后意图和考量的需要。

每一个开发和部署人工智能的企业都需要在不暴露商业机密的前提下推广自己的技术。事实上，从情绪智力的角度来说，最合适的一种解决方案就是展示AI背后的开发人员，而不是去展现算法。向公众展示是谁开发了AI，此外更重要的一点是，为什么他们会想要开发这项技术。

对于那些处于创新圣地之外、却希望能采用创新产品的我们来说，单单是承认缺失的事实还不足以触动我们的信任。信任需要维系，为此明确性和透明度必不可少。

编者按：人工智能技术的问世催生了外界对于科技的质疑与不信任。关于AI将取代人类的言论至今还甚嚣尘上，可实际上对于开发AI的技术专家来说，他们的本意更多是借助技术造福人类。那么，公众与先进技术之间存在的信任鸿沟应当如此弥合？在本文作者Meghan E. Butler看来，企业领导者需要肩负起这一重担，人类也需要提高情绪智力。本文编译自Fastcompany平台上原文名为《The secret to rebuilding trust in tech: More emotionally intelligent humans》的文章。

像戴尔等公司的看法都是AI是为人类服务，而非取代人类。相比那些大肆宣扬人工智能技术将占领地球的人，戴尔公司这样的措辞往往能够赢得我们的信任，吸引我们的注意力，也能促使我们更快地采用AI。

专家称以下这些方式可以帮助AI领导者在其企业或整个行业内设定标准，共同发力来弥合信任鸿沟，，从而确保大家能够更好地理解并采用人工智能技术。

也许最为重要的是，为什么他们会想要开发这项技术？

为了更好地理解人类与先进技术之间存在的信任鸿沟并且找到弥合此鸿沟的方法，我同行业内的一些领导者进行了交谈，例如戴尔公司的领导者以及数据科学家Jon Christiansen等。交谈得到的结论并不会让大家感到震惊，但却非常重要。原因很简单，信任鸿沟是确实可以解决的。

减少恐惧和建立信任没那么快见效，但我们还是要采用一种高效的方式：即整体改进可解释性，从逐渐优化人类生存体验的角度来定位先进的技术，而不要将其解释为可能迅速削弱人类的技术。

他们会如何描述预期带来的影响？

“和职场性骚扰问题的相关培训一样，企业也应当设置情绪智力课程，尤其是要为那些设计模型的数据科学家准备。”IBM的物联网和数字部门主管丽莎·西卡特·德卢卡（Lisa Seacat DeLuca）说。

“人工智能技术能够在大量数据组中很好地识别数据模式。但这并不意味着AI就能取代那些负责分析数据组的人类。”他说，“这反而表明了，人类需要负责理解这些数据组背后的伦理含义、数据组中的间接联系以及这些数据组推动的举措内容。”

和那些让我们感到害怕的技术一样，人类是有能力做出改变的。进化。为自己以及即将迎来的人工智能技术提高情绪智力。

在IBM建议的问题之外，我想每一位负责开发人工智能产品的人员都应当回答以下这些问题：

展现企业的自我意识并首度承认对于未知的恐惧，这样才能够建立起真正的连接，“触发”人类信任。触发人类信任则是企业沟通功能的职责所在，此外还要辅以领导层的努力。

虽然企业内的资深领导者具备“软技能”以及其他与情绪智力相关的能力，但是对于企业内剩余的人来说，这些能力的培养很难见效，特别是年轻一点的员工以及新领导层。

权力越大，社会责任也越大。

为了完成这种认知的建立，AI企业的沟通战略应重点关注人类价值观以及采用技术后用户所要肩负的责任，进而达到教育和解释的目的——这种方式要比提供技术细节信息更有效。

神译局是36氪旗下编译团队，关注科技、商业、职场、生活等领域，重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。

就像是家长要为自己的孩子负责一样，每一个开发人工智能的人也应当为其开发的技术负责。